| 사물인터넷 기반 지능형 재염소설비 제어시스템 개발 및 적용 |
|---|
|
학술지명 2019년 공동학술발표회
저자 이두진,최태호,최민아,김신영
발표일 2019-03-21
|
|
우리나라 수도법에 따르면 수도꼭지 먹는 물의 잔류염소농도는 0.1 mg/L 이상이며 병원성 미생물에의해 오염될 우려가 있는 경우에는 0.4 mg/L 이상으로 규정하였다. 그러나 수온의 계절별 차이, 체류시간 증가 등 다양한 요인에 의해 관말 잔류염소농도의 부족현상이 나타나 염소 균등화를 위해 배수지,관로 등 공급과정에서 적정량의 소독제를 분산 주입하는 재염소 주입설비의 적용이 필요하다. 재염소주입량은 전문가의 경험을 통한 숙련도에 의존하거나 유입?유출 유량을 기준으로 주입하는 단순유량비례제어방법을 통해 결정하였다. 하지만 시간별, 계절별 편차가 큰 수질의 특성과 염소감소반응을 고려하지 않아 정밀한 제어가 어려워 효율적인 재염소 주입운영을 위한 시스템 개발의 필요성이 대두된다.본 연구는 관말잔류염소의 취약성을 해소하고 공급과정 전체의 잔류염소 균등화를 위한 관리방안을 제시하고자 하였다. EPANET 2.0을 활용하여 G시 H배수구역의 잔류염소거동을 해석하여 현장조사 및 해석결과를 토대로 재염소 설치 최적지점을 도출하였으며 정수장, 배수지, 관말 등에 설치된 IoT 기반의다항목 수질계측기 및 유량계의 측정값을 이용하여 염소농도감소속도와 체류시간을 예측하고 재염소 주입량을 정밀 제어할 수 있는 지능형 재염소설비 제어시스템을 개발하고자 하였다. |
