물 자연 그리고 사람 - 물로 더 행복한 세상을 만들어가겠습니다.
HOMER&D성과논문실적

논문실적

Flood Management on the Activation of the International Charter Space and Major Disasters: A case study in South Korea, 2020 게시글의 제목, 학술지명, 저자, 발행일, 작성내용을 보여줌
Flood Management on the Activation of the International Charter Space and Major Disasters: A case study in South Korea, 2020
학술지명 International Symposium on Remote Sensing 2022 저자 김예지,김현옥,황의호,강기묵
발표일 2022-05-16

Every year, millions of people around the world are affected by natural or human-made disasters. The increased frequency and intensity of disasters such as typhoons and floods, coupled with the exposure of vulnerable populations and assets, have put disasters high on the list of modern-day challenges. Satellites routinely monitoring Earth from space and delivering data to support rapid damage mapping offer an objective tool to aid disaster management. The International Charter on "Space and Major Disasters" is a worldwide collaboration among space agencies, through which satellite-derived information and products are made available to support disaster response efforts. During long rainy season for 54 days and 3 consecutive typhoons (Aug 7th 2020~Sep 9th 2020) in Korean Peninsula, we have activated the Charter (Project Manager: KARI, Value-adding Specialist: K-water). The acquired data by the Charter are EO (Electro Optical) satellites such as Pleiades, PlanetScope, Sentinel-2 and SAR(Synthetic Aperture Radar) satellites such Sentinel-1, SAOCOM, TerraSAR-X, RCM, ICEYE, KOMPSAT-5, etc. We applied both pre- and post-processing for mapping flood area, respectively. Flood and landslide mapping was performed by NDWI (Normalized Difference Water Index) and digitizing method in EO images. On the other hand, we applied speckle filter and the adaptive threshold method by Gamma-distribution fitting to extract the water body for mapping flooded area in SAR images. In addition, the detection accuracy of the flooded area was improved by correcting the terrain distortion using the slope and curvature of the DEM. For rapid flood area detection, we applied the automatic process using SNAP (SeNtinel Application Platform) and GEE (Google Earth Engine). The result shows the capability of value-added product supporting the rapid international response to flood disaster.

목록