대규모 SOC 시설인 댐과 하천의 노후화율은 국내 전체 시설물 중 가장 높은 편이다. 2020년 집중호우와 장마로 인한 홍수와, 2022년 도시홍수 피해 등 수재해 피해가 심각하다. 데이터 기반 홍수 대응
의사결정 지원이 필요한 실정이다. ‘디지털 트윈’은 디지털 대전환 시대 다양한 산업에서 지능화와 생산성 향상을 목적으로 도입되고 있다. 본 사업에서는 173 km에 달하는 섬진강 유역 전체를 대상으로 홍
수에 대응하기 위한 디지털 트윈 플랫폼(K-Twin SJ)을 구축하였다. 섬진강 댐-하천 유역에 대하여 고정밀도 3D 공간정보화, 실시간 물관리 데이터 연계, 홍수 분석 시뮬레이션, AI 댐 운영 최적화, 하천
제방 안정성 평가, AI 지능형 CCTV 영상분석, 간이 침수피해 예측, 드론 제약사항 조사 체계를 구현하였다. 섬진강 댐？하천 유역의 디지털 트윈 공간정보를 위해 섬진강 하천 170 km 연장에 헬기 LiDAR
측량을 수행, 0.5m 급 고정밀 DEM 성과를 얻었다. 댐 3개소, 하천 교량 85개소, 보 3개소를 트윈용 3D 객체 모델로 제작하였다. 각종 물관리 데이터(댐 운영, 기상, 하천 수위, CCTV)를 실시간으로 디지
털 트윈상에 동기화하였다. 하천기본계획(2021)의 시설정보 데이터 역시 트윈 시각화하였다. 섬진강의 150개 홍수 취약지 및 댐 방류 제약사항에 대한 영상을 위치기반으로 시각화하였다. 홍수분석 시뮬레
이션(유량예측, 수위예측, 범람) 모형을 디지털 트윈에 탑재하였다. 하천 제방 안정성 평가를 위한 트윈용 모듈을 개발하였다. 현장의 제방 형상을 복원하기 위해 AI 사면 노이즈 필터링 및 벡터라이징 전
처리 모듈을 개발하였고, 12개 취약 하천 제방에 대한 안정성 평가 모듈을 응용개발하였다. 방수성과 내풍성을 가진 국산 무인 드론 모니터링 체계를 구축하였고, AI CCTV 지능형 영상분석 모니터링 체계
도 구현하였다. 이를 기반으로 댐과 하천을 하나의 시스템으로 연계하여 직관적인 디지털 트윈 시각화와 물관리 업무의 효율성을 향상시켰다. 본 디지털 트윈 유역 물관리 플랫폼은 홍수에 대응하는 기술적
신뢰도 및 생산성을 혁신함으로서 데이터 기반의 똑똑한 물관리를 구현하는 데에 기여할 것이다.