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HOMER&D성과논문실적
논문실적
| 정수공정에서의 AI 기반 소독부산물(THMs) 예측 모델 개발 |
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학술지명 한국토목학회
저자 전은주,이진희,김성훈,정지영
발표일 2024-10-17
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수돗물 생산과정에서 수질 안정성 확보를 위해 투입되는 소독제(염소)와 천연 유기물의 반응으로 필연적으로 발생하는 소독부산물은 유해성을 가지고 있어 지속적 관리가 필요하나 실시간 수질 확인 불가하여 생산·공급과정에서 염소투입량, TOC, 체류시간, 온도, pH 등 특성적 항목을 반영한 통계 예측 모델을 활용하고 있으나 정확도 편차 발생 등 신뢰도 저하 등의 문제점 내포하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 소독부산물의 도메인적 요소와 트리 계열 딥러닝(Deep Learning) 기법 및 시계열 트랜드 반영 등 Case별로 수행한 최적의 모델 프로세스를 구축하여 도입 단계별(정수장 및 배수지로부터 관말까지) 향후 지속적 관리를 위한 MLOps로 연계될 수 있는 실용화 모델을 개발하였다. |
