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HOMER&D성과논문실적
논문실적
| (구두발표) 위성영상과 합성데이터 기반 단기 녹조예측 기법개발 |
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학술지명 한국환경영향평가학회
저자 표종철,이혜숙,정선아,최정규,박형석,전유호
발표일 2024-10-25
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Sentinel-2 위성과 AEM3D 모델 결과를 활용하여 단기 녹조예측 기법을 개발하고자 하였다. RandomForest, XGBoost 및 CNN-RF(RandomForest) 기법을 적용하여 비교한 결과, 3개 기법 모두 검증데이터세트 R2는 유사하게 나왔으며 RMSE는 CNN-RF(RandomForest) 재현성이 높은 것으로 분석되었다. 3, 5, 7일후 예측모델 분석결과, 예측 기간이 길수록 모델 성능은 다소 떨어졌으나 위성 영상기반 일주일 단기 예측이 가능한 것으로 평가되었다. |
