본 연구에서는 소형위성 기반 SAR 영상의 수체 탐지 성능을 평가하기 위하여 대청댐을 촬영한 ICEYE, Capella, UMBRA 위성 영상을 수집하였다. 수집된 영상은 GAMMA 소프트웨어를 이용하여 멀티룩 처리 및 방사보정, 지형보정 등의 전처리를 수행하였다. 이후 후방산란계수 분포를 히스토그램으로 분석하였다. 일반적으로 수면은 지표면보다 표면 거칠기가 작고 유전율이 높아 후방산란계수가 상대적으로 낮게 나타난다. 이러한 특성을 기반으로, 후방산란계수 분포가 두 성분으로 구분되는지를 AIC(Akaike Information Criterion)로 검증하고, 그 결과를 근거로 관심 영역을 설정하였다. 이어서 두 성분으로 구성된 가우시안 혼합모형(Gaussian Mixture Model, GMM)을 적용하여 수체와 비수체 분포를 모델링하고, 각 성분의 위치·모양·산포 등 통계지표를 활용하여 위성 영상의 수체 판별 성능을 정량적으
로 비교하였다. 이러한 평가방법은 소형위성 기반 SAR 영상의 수체 탐지 능력을 정량적으로 검증함으로써, 여러 영상의 수체 탐지 성능을 종합적으로 파악하고 긴급 재난 대응 시 영상 수집 목적에 적합한 신속한 의사결정을 가능하게 할 것으로 기대된다. 또한, 이를 통해 소형 위성 활용 효율성과 대응 효과를 극대화할 수 있을 것으로 전망된다.