영산강, 섬진강, 금강 유역 내 주요 저수지를 대상으로 봄철 유입량 모의 정확도 향상을 위해 강우-유출 체계를 구성하고 그 적용 가능성을 평가하였다. 봄철 저수지 유입량은 강우뿐 아니라 겨울철 적설과 이에 따른 융설 과정의 영향을 크게 받으며, 특히 산간 및 중산간 지역에서는 융설이 유입량 변동의 주요 요인으로 작용한다. Perrin 등(2003)이 개발한 GR4J 모형은 전 세계적으로 활용도가 높은 강우-유출 모형으로, 기본적으로 융적설 모듈을 포함하고 있다. 그러나 국내 연구에서는 해당 모듈의 입력 인자와 매개변수가 상대적으로 생소하고, 관련 자료의 확보와 활용이 용이하지 않아 대부분 적용되지 않았다. 이에 본 연구에서는 McCabe와 Markstrom(2007)이 제안한 온도지수법 기반의 융적설 모듈을 적용하여 강우와 융설을 동시에 고려할 수 있도록 강우-유출 체계를 구성하였다. 구성된 모형의 매개변수는 강우-유출 관련 4개와 융적설 관련 3개로 구성하였으며, 입력자료로 유역평균 강수량, 기준 증발산량, 유역평균 기온 자료를 사용하였다. 매개변수 추정은 SCE-UA 전역최적화 알고리즘을 통해 수행하였고, 목적함수로는 Gupta 등(2009)이 제안한 KGE(Kling-Gupta Efficiency) 효율성 지수를 활용하였다. 각 유역별로 기상·수문 관측자료를 기반으로 일 단위 시계열을 구축하고, 장기간 자료를 활용하여 보정과 검증을 병행하였다. 검증 결과, 융적설 모듈을 포함한 재구성 모형은 기존 강우 중심 모의 대비 KGE, 결정계수 등이 전반적으로 향상되었으며, RMSE는 감소하는 등 통계적 성능 지표가 개선되었다.