우리나라뿐만 아니라 많은 선진국에서는 현재까지 1인 1일당 급수량(Liter Per Capita Day, LPCD)과 장래인구를 이용하여 연단위 장래 용수수요추정을 해오고 있다. 본 연구에서는 월별 용수수요의 변화와 기후변화로 인한 장래 용수공급의 불확실성에 대응하기 위하여 최근 시계열예측에 많이 적용되고 있는 인공지능 기법을 활용한 적절한 생공용수 용수추정방법을 탐색하여 제시하였다. 먼저 (1) 10년 이상의 용수공급 데이터가 있는
10개 시군을 대상으로 과거 용수 수요예측 연구에 활용된 22개 영향변수와 종속변수인 용수공급량에 대한 데이터를 수집(‘05~21년내 12~17년
데이터)하고, (2) 조사된 22개의 영향변수를 6가지 영향력이 큰 변수선택 기법을 적용하여 빈도수가 높은 5개(동일 빈도로 인해 5개 초과시 동일
빈도변수는 모두 선택)의 영향변수를 선정하였다. 마지막으로 (3) 3가지 CASES (CASE-1: 모든 22개 영향변수를 Random Forest와 XGBoost모
델에 적용, CASE-2: 영향력이 큰 영향변수를 Random Forest와 XGBoost모델에 적용, CASE-3: 용수공급량 변수를 Prophet모델의 입력자료로
단변량 분석)을 적용하여 데이터의 신뢰도와 영향변수의 영향력에 따른 시군별 적절한 미래 용수수요 추정방법론을 제시하였다.