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머신러닝을 활용한 아라뱃길 수질 예측 및 물관리 적용성 검토
학술지명 대한토목학회 저자 유민영
발표일 2024-10-16

아라뱃길은 조위와 수리·수문 환경에 따라 해수와 담수를 각각 서해갑문 및 한강갑문에서 양방향으로
유입하고 서해로 일방향 유출하는 소통 특성을 가지고 있으며, 선박이 통항하는 운하 역할 수행을 위해 일정
수위를 유지하는 기수역 인공 하천이다. 하천 시설물 구조로 인해 좁고 긴 협수로의 형태를 띠고 있어 정체
수역의 형성으로 지점별 수질이 상이하고, 기수역임에 따라 계절별 발생 조류(Algae)도 변화함에 따라 수질
관리가 어려운 특성을 가지고 있다. 따라서, 최적의 아라뱃길 수질 관리를 위해 환경영향평가 및 수질 모델링
연구 추진으로 최적 유수 소통량과 소통 방식을 마련하여 운영 중이나, Chl-a 농도 저감에 유의미한 결과가
관찰되지 않았으며, 머신러닝 모델 구성을 통한 아라뱃길 수질 예측 및 관리방안 접목을 검토하고자 한다.
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